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구글 스프레드시트에 탑재된 AI 기능이 실제 업무 생산성을 높여줄 수 있을까요? 테이블 생성부터 수식 작성, 데이터 분석까지, 실무 관점에서 AI 기능의 장단점을 낱낱이 파헤쳐봤습니다.

스프레드시트에서 중간중간 섞인 빈 행을 삭제하는 작업, 손으로 하면 끝도 없죠. 자동화 스크립트로 해결할 수 있지만, 같은 결과를 내는 코드라도 접근 방식에 따라 처리 속도가 극명하게 갈립니다. 시트 접근 횟수를 줄이는 것만으로도 성능을 비약적으로 개선할 수 있는 원리를 실전 예제와 함께 알아봅니다.

코딩 없이 업무 자동화를 구축하고 싶지만 막막하셨나요? AI 코딩 도구 Claude Code와 노코드 자동화 플랫폼 n8n을 결합하면, 복잡한 워크플로우도 쉽게 만들고 관리할 수 있습니다. 초보자도 따라할 수 있는 실전 가이드를 소개합니다.

AI가 만든 결과물을 무조건 신뢰할 수 있을까요? 실무에서는 AI 자동화에 사람의 검증 단계를 추가하는 '휴먼-인-더-루프' 구조가 필수입니다. 승인/거절 버튼부터 텍스트 피드백까지, 실제로 사용 가능한 자동화 시스템을 설계하는 방법을 알아봅니다.

개발자 없이도 업무 자동화 앱을 만들 수 있다면? 노코드 툴은 비개발자가 드래그 앤 드롭만으로 실용적인 애플리케이션을 구축할 수 있게 해주는 혁신적인 플랫폼입니다. 이 글에서는 노코드가 무엇인지, 왜 주목받는지, 그리고 실제로 어떻게 활용할 수 있는지 초보자 관점에서 상세히 설명합니다.

복잡한 벡터 데이터베이스와 임베딩 과정 없이도 AI가 내 문서를 참조하게 만들 수 있다면? Google의 File Search API로 RAG 시스템 구축 장벽이 사라졌습니다. 실무에 바로 적용 가능한 문서 기반 AI 에이전트 구축법을 알아봅니다.

정보의 홍수 속에서 신뢰할 수 있는 학습이 가능할까요? 구글의 NotebookLM은 환각 현상을 획기적으로 줄이면서도 여러분만의 지식 데이터베이스를 구축할 수 있게 돕는 AI 연구 도구입니다. 딥리서치부터 멀티모달 콘텐츠 생성까지, 이 도구 하나로 학습과 업무 생산성을 동시에 높이는 방법을 알아봅니다.

AI 자동화 도구에서 '스킬'이라는 개념이 등장했습니다. 단순히 프롬프트를 던지는 방식과 달리, 가이드라인과 실행 코드를 패키징해서 일관된 결과물을 만드는 이 방식은 복잡한 업무 자동화에서 어떤 차이를 만들어낼까요? 실제 유튜브 채널 분석 리포트 생성 사례로 두 방식을 비교해봤습니다.

자동화 도구에 내장된 데이터베이스 기능이 등장하면서, 복잡한 외부 연동 없이도 빠르고 안정적인 데이터 관리가 가능해졌습니다. 인증 설정의 번거로움을 없애고, 처리 속도를 대폭 개선하는 이 기술이 실무에서 어떻게 활용될 수 있는지 구체적인 사례와 함께 알아봅니다.

최근 오픈AI와 구글이 잇달아 AI 에이전트 제작 도구를 출시했습니다. 이제 코딩 없이도 AI 에이전트를 만들 수 있을까요? 각 플랫폼의 강점과 한계, 그리고 실무에서 어떤 도구를 선택해야 하는지 구체적으로 알아봅니다.