#RAG

방대한 사내 문서나 매뉴얼을 AI가 직접 읽고 답변해주는 RAG Agent를 n8n으로 구축하는 방법을 단계별로 알아봅니다. 벡터 데이터베이스부터 AI 에이전트 설정까지, 비개발자도 따라할 수 있는 실전 가이드입니다.

ChatGPT의 어시스턴트 API와 자동화 툴을 결합하면 반복적인 업무를 획기적으로 개선할 수 있습니다. 파일 기반 지식 검색과 자동화 워크플로우를 통해 회의록 작성부터 콘텐츠 메타데이터 생성까지, 실무에 바로 적용 가능한 맞춤형 AI 시스템 구축 방법을 소개합니다.

복잡한 벡터 데이터베이스와 임베딩 과정 없이도 AI가 내 문서를 참조하게 만들 수 있다면? Google의 File Search API로 RAG 시스템 구축 장벽이 사라졌습니다. 실무에 바로 적용 가능한 문서 기반 AI 에이전트 구축법을 알아봅니다.

AI 에이전트를 만들었지만 실제 품질을 어떻게 측정할까요? 감이 아닌 데이터 기반 평가로 AI 시스템의 성능을 객관적으로 검증하고, 지속적으로 개선하는 실전 방법을 알아봅니다.