#AI자동화

Anthropic이 출시한 Claude Cowork는 터미널 없이도 AI 에이전트의 강력한 기능을 활용할 수 있는 비개발자 전용 도구입니다. 파일 정리부터 영수증 정리, 웹 리서치, 투자 보고서 작성까지 — 실제로 어떤 업무에 쓸 수 있는지 8가지 테스트 결과를 바탕으로 정리했습니다.

ChatGPT의 어시스턴트 API와 자동화 툴을 결합하면 반복적인 업무를 획기적으로 개선할 수 있습니다. 파일 기반 지식 검색과 자동화 워크플로우를 통해 회의록 작성부터 콘텐츠 메타데이터 생성까지, 실무에 바로 적용 가능한 맞춤형 AI 시스템 구축 방법을 소개합니다.

회의록 작성에 1시간, 제안서 작업에 반나절이 걸리던 시간을 AI가 10분으로 줄여줍니다. 구글 워크스페이스에 숨어있는 강력한 AI 기능들을 실무 시나리오로 쉽게 배워보세요.

AI가 만든 결과물을 무조건 신뢰할 수 있을까요? 실무에서는 AI 자동화에 사람의 검증 단계를 추가하는 '휴먼-인-더-루프' 구조가 필수입니다. 승인/거절 버튼부터 텍스트 피드백까지, 실제로 사용 가능한 자동화 시스템을 설계하는 방법을 알아봅니다.

복잡한 벡터 데이터베이스와 임베딩 과정 없이도 AI가 내 문서를 참조하게 만들 수 있다면? Google의 File Search API로 RAG 시스템 구축 장벽이 사라졌습니다. 실무에 바로 적용 가능한 문서 기반 AI 에이전트 구축법을 알아봅니다.

AI 자동화 도구에서 '스킬'이라는 개념이 등장했습니다. 단순히 프롬프트를 던지는 방식과 달리, 가이드라인과 실행 코드를 패키징해서 일관된 결과물을 만드는 이 방식은 복잡한 업무 자동화에서 어떤 차이를 만들어낼까요? 실제 유튜브 채널 분석 리포트 생성 사례로 두 방식을 비교해봤습니다.

AI에게 "구글 캘린더 확인해줘"라고 말하면 바로 실행되는 세상이 왔습니다. MCP(Model Context Protocol)는 AI가 외부 서비스와 표준화된 방식으로 소통할 수 있게 해주는 혁신적인 프로토콜입니다. 복잡한 코딩 없이 서버만 설치하면 AI가 웹 검색, 메시지 전송, 문서 작성까지 자동으로 처리합니다.