#자동화

노코드 도구에 AI 기능이 추가되면서 '프롬프트만으로 앱을 만들 수 있다'는 기대가 커지고 있습니다. 하지만 실제로는 어디까지 가능할까요? 한국어와 영어, 간단한 프롬프트와 상세한 프롬프트를 비교 테스트하며 AI 기반 앱 제작의 현실과 한계, 그리고 실용적인 활용법을 분석합니다.

스프레드시트에서 중간중간 섞인 빈 행을 삭제하는 작업, 손으로 하면 끝도 없죠. 자동화 스크립트로 해결할 수 있지만, 같은 결과를 내는 코드라도 접근 방식에 따라 처리 속도가 극명하게 갈립니다. 시트 접근 횟수를 줄이는 것만으로도 성능을 비약적으로 개선할 수 있는 원리를 실전 예제와 함께 알아봅니다.

최근 오픈AI와 구글이 잇달아 AI 에이전트 제작 도구를 출시했습니다. 이제 코딩 없이도 AI 에이전트를 만들 수 있을까요? 각 플랫폼의 강점과 한계, 그리고 실무에서 어떤 도구를 선택해야 하는지 구체적으로 알아봅니다.

AI 비서에게 파일 정리부터 문서 작성까지 맡길 수 있다면? MCP 프로토콜을 활용하면 Claude가 내 컴퓨터와 구글 드라이브를 직접 제어하며 진짜 비서처럼 일합니다. 초보자도 따라할 수 있는 설치 방법과 실전 활용법을 단계별로 안내합니다.

복잡한 설치 과정 없이 URL 하나로 AI 도구들을 연결하는 시대가 왔습니다. 리모트 MCP 기술이 어떻게 비개발자도 쉽게 자동화 시스템을 구축할 수 있게 만들었는지, 그리고 실무에서 바로 적용 가능한 활용법을 알아봅니다.

AI는 당신의 일자리를 빼앗는 것이 아니라, 일하는 방식 자체를 바꾸고 있습니다. 과거 인터넷이 새로운 시장을 만들었다면, AI는 업무의 본질을 재정의합니다. 자동화 시대에 살아남는 것이 아니라, 오히려 더 빠르게 성장할 수 있는 세 가지 실전 전략을 소개합니다.

프로그래밍 지식이 없어도 웹사이트에서 필요한 정보를 자동으로 수집할 수 있습니다. 워크플로우 자동화 도구와 AI를 결합하면, 뉴스 기사부터 학술 논문까지 다양한 데이터를 손쉽게 정리할 수 있습니다. 이 글에서는 초보자도 따라 할 수 있는 단계별 웹 크롤링 방법을 소개합니다.

AI 에이전트를 만들었지만 실제 품질을 어떻게 측정할까요? 감이 아닌 데이터 기반 평가로 AI 시스템의 성능을 객관적으로 검증하고, 지속적으로 개선하는 실전 방법을 알아봅니다.